OBOS(Over Bought & Over Sold)
公式
OBOS=n日內上漲家數的總和- n日內下跌家數的總和
如ADR指標，n值一般都取10. 因為當n值過大時,指標反應不夠靈敏,而n值過小時,則會造成訊號過於頻繁。
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日期 |
當日上漲家數 |
當日下跌家數 |
10日內上漲家數總和 |
10日內下跌家數總和 |
OBOS |
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00/3/2 |
143 |
409 |
2172 |
3445 |
-1273 |
|
00/3/3 |
268 |
243 |
2234 |
3317 |
-1083 |
|
00/3/4 |
163 |
377 |
1974 |
3551 |
-1577 |
|
00/3/6 |
96 |
460 |
1814 |
3716 |
-1902 |
|
00/3/7 |
237 |
281 |
1962 |
3508 |
-1546 |
|
00/3/8 |
280 |
227 |
2120 |
3309 |
-1189 |
|
00/3/9 |
440 |
98 |
2397 |
3009 |
-612 |
|
00/3/10 |
110 |
451 |
2454 |
2940 |
-486 |
|
00/3/13 |
13 |
582 |
2292 |
3166 |
-874 |
|
00/3/14 |
214 |
358 |
1964 |
3486 |
-1522 |
|
00/3/15 |
84 |
463 |
1905 |
3540 |
-1635 |
|
00/3/16 |
185 |
354 |
1822 |
3651 |
-1829 |
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OBOS是一個對大盤買賣超測試的指標。
有別於成交量會因為資本額大的公司給與較高的權值，因而造成對市場看法的偏誤，OBOS可反應市場普遍的狀況。而OBOS指標的原理主要是對投資人心理面的變化作假定，認為當行情持續上漲時，必發生投資人具有獲利了結的情況；當行情持續下跌時，將逐漸吸引買盤而使行情發生反彈。因此當OBOS指標逐漸升高，並超過平常水準時，即代表市場的買氣逐漸加熱，並發生買超現象。
同理，當OBOS指標持續下跌時，則為賣超現象。
對大盤指數而言，由於OBOS指標在某種程度上反應了大多數投資人的行為模式，因此在預測上，
OBOS指標 理論上具有領先大盤指數的能力。
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以10日OBOS指標而言，買超與賣超的臨界值約為正負1000。
臨界值應該要隨著市場環境而作調整。當多頭市場時臨界值應該住上調整，而空頭市場時臨界值則須向下調整。
當OBOS指標與大盤指數呈現背離時，則須留意大盤可能的反轉。
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